News

अदृश्य जनसंख्या गणना करना - 21 वीं शताब्दी का विकास एजेंडा

प्रकाशित 10/12/2018 द्वारा CSC Staff

स्ट्रीट चिल्ड्रन के कंसोर्टियम के सीईओ कैरोलिन फोर्ड द्वारा, दुबई में 22-24 अक्टूबर, संयुक्त राष्ट्र विश्व डेटा फोरम में सीएससी की भागीदारी से पहले।

समावेशी और भरोसेमंद जनसंख्या डेटा वैश्विक लक्ष्यों के लिए केंद्रीय है और इसके छोड़ने वाले एजेंडा के पीछे कोई नहीं है । प्रगति को माप नहीं किया जा सकता है, और अच्छे भरोसेमंद डेटा के बिना मूल्यांकन का मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है। वैश्विक लक्ष्यों में कोई भी पीछे नहीं जाने के लिए, हमें डेटा संग्रह में पीछे कोई भी छोड़ना होगा।

हालांकि केवल उन लोगों की गिनती जो पूरी तरह से दिखाई दे रही हैं, पूरे एसडीजी परियोजना को खतरे में डाल देती है। अगर हम नहीं जानते कि छिपी हुई और अदृश्य आबादी कौन है, तो हम कैसे जान सकते हैं कि वास्तव में कौन पीछे है? समावेशी आबादी के आंकड़ों पर वैश्विक ध्यान के बावजूद, राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय डेटा संग्रह तंत्र सबसे हाशिए और कमजोर आबादी को पकड़ नहीं लेते हैं - छुपा और अदृश्य। और दुनिया भर में सबसे छुपा और अदृश्य सड़क के बच्चे हैं। वर्तमान में उपयोग में आने वाली पद्धतियों में सड़क के बच्चों को स्वचालित रूप से शामिल करने की अपेक्षा करना सबसे अच्छा है, और सबसे खराब और गलत है।

जबकि सड़क के बच्चों को जानबूझकर डेटा संग्रह से छोड़ा नहीं जा सकता है, सैंपलिंग के दौरान अक्सर इस्तेमाल किए जाने वाले तरीकों से सड़क के बच्चों और अन्य कमजोर आबादी अदृश्य हो जाती है। घरेलू सर्वेक्षण, सबसे महत्वपूर्ण डेटा स्रोतों में से एक माना जाता है, पारंपरिक घरों के बाहर आबादी को छोड़कर, जैसे कि विस्थापित- शरणार्थी- और सड़क के बच्चों सहित बेघर आबादी। इसके अलावा, सेंसस, जिन्हें अधिक समावेशी माना जाता है, अक्सर वित्तीय और मानव संसाधनों की लागत के कारण कई देशों द्वारा नियमित आधार पर नहीं किया जाता है। जब वे होते हैं, तो सड़क के बच्चे बड़े पैमाने पर छिपे रहते हैं और अनगिनत रहते हैं।

मिलेनियम विकास लक्ष्यों की प्रगति की निगरानी के लिए सेंसस और सर्वेक्षण केंद्रीय थे और सतत विकास लक्ष्यों (एसडीजी) के लिए केंद्रीय बने रहे। एसडीजी संकेतकों के लगभग एक तिहाई, 17 लक्ष्यों में फैले 75 से अधिक संकेतक घरेलू सर्वेक्षणों के माध्यम से मापा जाता है। इन संकेतकों के लिए, सड़क के बच्चों और अन्य अदृश्य आबादी वास्तव में, पीछे छोड़ने का जोखिम है। आंकड़ों को एकत्रित करने के तरीके के बिना, लक्ष्यों पर मापा प्रगति चेहरा सीमाएं जो छोड़ने वाले एजेंडा के पीछे छोड़ने को चुनौती देती हैं, क्योंकि यह डेटा संग्रह डिज़ाइन पर निर्भर करती है जो अदृश्य आबादी के लिए प्रगति पर कब्जा नहीं कर सकती है।

सड़क के बच्चों के लिए जोखिम को अधिक नहीं किया जा सकता है। वर्तमान में, सड़क के बच्चों की संख्या पर कोई भरोसेमंद वैश्विक अनुमान नहीं है और राष्ट्रीय वर्तमान डेटा दुर्लभ है। हम यह भी देखते हैं कि उन लोगों के लिए जो सड़क के बच्चों को मैप करने और गिनने का प्रयास करते हैं, वे विभिन्न परिभाषाओं, गिनती पद्धतियों और आकलन मॉडल के उपयोग से बाधित हैं। इससे देशों, क्षेत्रों और समय के बीच डेटा को ट्रैक करने और तुलना करने में कठिनाइयां पैदा होती हैं। नतीजतन सड़क बच्चों को लगातार बाल संरक्षण नीतियों, पहलों और प्रणालियों से बाहर रखा जाता है।

स्ट्रीट बच्चे और युवा अक्सर मोबाइल और क्षणिक जीवन जीते हैं जो उन्हें पहुंचने में कठोर बना सकते हैं, और अक्सर उन्हें अदृश्य होने में सक्रिय रुचि होती है। वे खुद को हिंसा, शोषण और अन्य जोखिमों से बचाने के लिए अदृश्य रहना चाह सकते हैं जो सड़कों पर बच्चों को दैनिक आधार पर सामना करना पड़ता है। स्ट्रीट बच्चे खुद को जांच के लिए अदृश्य रहना चाह सकते हैं जब जनसंख्या डेटा उनके खिलाफ उपयोग किया जाता है - जब उनके पास एकत्रित किए जाने के बारे में कोई नियंत्रण नहीं होता है, जिसे स्थानांतरित किया जाता है, और उनके बारे में डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है। यह तय करना कि डेटा कैसे एकत्र किया जाता है और इसके बाद के उपयोग नमूना पद्धति में सड़क बच्चों को शामिल करने के निर्णय के रूप में महत्वपूर्ण है।

आंकड़ों के संग्रह में स्पष्ट रूप से शामिल नहीं है कि सड़क के बच्चों की कमजोर और हाशिए वाली आबादी गरीबी और असमानता के पैटर्न को कायम रख सकती है क्योंकि निर्णय लेने में सूचना का उपयोग पक्षपातपूर्ण होगा। सबसे कमजोर लोगों के जीवन और आजीविका में सुधार के लिए नीतियों को बदलने के लिए महत्वपूर्ण साक्ष्य और डेटा महत्वपूर्ण है। हम डेटा स्रोतों में सड़क बच्चों सहित अदृश्य आबादी को पकड़ने के लिए तत्काल आवश्यकता को देखते हैं, साथ ही साथ पुनर्विचार करते हैं कि हम आबादी समूहों की पहचान कैसे करते हैं जो छेड़छाड़ और ओवरलैप करते हैं।

संयुक्त राष्ट्र विश्व डेटा फोरम के दौरान, मुझे उम्मीद है कि सड़क के बच्चों को विश्वसनीय डेटा सुनिश्चित करने के नए तरीकों का पता लगाने के लिए दूसरों से जुड़ना होगा। मैं यह सुनिश्चित करना चाहता हूं कि सड़क के बच्चों को एकत्रित आंकड़ों में गिना जाता है जो राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय एजेंडा-सेटिंग और नीति-निर्माण को प्रभावित करते हैं। मैं सड़क के बच्चों और अन्य अदृश्य आबादी को गिनने के अवसरों का पता लगाना चाहता हूं, और एसडीजी की ओर प्रगति में पीछे नहीं छोड़े गए हैं। फोरम में और अधिक चर्चा करने के लिए कृपया मुझसे संपर्क करें।